Job Informationen

Arbeitsort: Bern Pensum: 80-100% Aufgaben: Technische Leitung von end-to-end KI‑Projekten - von Anforderungen über Data Engineering und Modellauswahl bis Produktivsetzung und Monitoring Enge Zusammenarbeit mit Produkt, Engineering und Fachbereichen zur Bereitstellung skalierbarer, robuster KI‑Lösungen in Produktion Identifikation und Priorisierung von KI/Automatisierungs-Use‑Cases nach ROI, Risiko, Ethik und Datenschutz (DSGVO/Schweizer Datenschutz) Mentoring von Junior/Mid‑Level AI Engineers; Aufbau von Best Practices, Code‑Reviews, Testing (MLOps, CI/CD) und Deployments in On‑Premise und Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP) Profil: Hochschulabschluss (Bachelor) in Informatik/Data Science oder verwandtem Fach; Master bevorzugt Senior Entwickler/-in mit nachweislicher KI‑Implementierungserfahrung; DevOps‑Expert/-in für automatisiertes Design, Konfiguration und Deployment von Infrastruktur (RHOS, MLOps, CI/CD) Mehrjährige Software-Entwicklungserfahrung (5+ Jahre) mit nachweislichen KI-Projekten in Produktion (2+ Jahre) Starke Python-Kenntnisse; Erfahrung mit AI-Agents und RAG-Systemen im Unternehmenskontext MLOps-Kompetenz (CI/CD, Modell-Serving, Monitoring) plus Data Engineering Grundlagen (ETL/ELT, Data Wrangling, Feature Stores); Datenschutz/Privacy by Design Fähigkeit, sich an ein sich stark änderndes Umfeld rasch anzupassen Agile Arbeitserfahrung; laterale Führung, Durchsetzungsstärke; Risikobewertung, Ethik/DSGVO-Schweizer Datenschutz; skalierbare KI-Architekturen (Microservices, APIs) Relevante Zertifikate/Weiterbildungen im Applied Gen-AI-Umfeld von Vorteil Gute Kenntnisse einer zweiten Amtssprache, Englischkenntnisse von Vorteil (Technik-Reviews, Dokumentation)

Benötigte Skills

• Deutsch
• Englisch
• Französisch
• Italienisch
• Datawarehouse
• ETL
• Projektleitung
• Senior
• Testing
• Monitoring
• Machine Learning
• Bachelor
• Master